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Este tutorial en video se centra en la creación de un detector de objetos personalizado que puede detectar un koala, aunque se pueden elegir otros objetos. El proceso se divide en tres pasos: preparar las imágenes para el entrenamiento con Yolo, subir las imágenes a los servidores de Google para su procesamiento en la GPU de la nube de forma gratuita, y probar el modelo para asegurar su efectividad. El conjunto de datos de imágenes para el entrenamiento debe contener múltiples imágenes del objeto elegido, como las 350 imágenes de koalas utilizadas en el ejemplo.
