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El tutorial de hoy trata sobre campos aleatorios condicionales (CRFs) y su conexión con los modelos ocultos de Markov (HMMs). Los CRFs pueden verse como una forma más amplia de HMMs, siendo los HMMs un caso específico de CRFs. El video explora las razones para usar CRFs en lugar de modelos más simples y las consideraciones involucradas en la transición de modelos específicos a modelos más complejos en la ciencia de datos. El hablante también menciona el uso de un nuevo micrófono y pide comentarios sobre la calidad del sonido.
