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Kevin de Data School está compartiendo un extracto de su webcast mensual de QA, centrándose en seleccionar las mejores características para modelos de aprendizaje automático. Un espectador pide orientación sobre cómo extraer las mejores características con coeficientes y puntajes de sklearn para modelos de regresión logística con más de 400 características. La pregunta principal es sobre cómo realizar la selección de características de manera efectiva.
