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Kevin de Data School comparte un extracto de un webcast privado de QA sobre cómo seleccionar las mejores características para modelos de aprendizaje automático. Un espectador pregunta sobre la extracción de características en regresión logística y otros algoritmos de clasificación. El espectador tiene un modelo con más de 400 características y está buscando la mejor manera de utilizar la importancia/selección de características. Kevin simplifica la pregunta para centrarse en la selección de características.
