La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque clave para cada empresa. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de archivos o un acuerdo particular, debes mantenerte en la cima de tu eficiencia. Encontrar una plataforma en línea ideal que aborde tus problemas más comunes de generación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Numerosas aplicaciones en línea ofrecen solo un conjunto mínimo de funciones de edición y firma electrónica, algunas de las cuales pueden ser útiles para manejar el formato rtf. Una solución que maneje cualquier formato y tarea será una opción excepcional al elegir la aplicación.
Lleva la gestión y generación de archivos a un nuevo nivel de simplicidad y excelencia sin elegir una interfaz de programa incómoda o un plan de suscripción costoso. DocHub te proporciona herramientas y características para manejar eficazmente todos los tipos de archivos, incluyendo rtf, y ejecutar tareas de cualquier dificultad. Modifica, gestiona y crea formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para rehacer tablas en rtf en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos en tu perfil de usuario o en una de las muchas aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas posibles.
DocHub proporciona edición sin pérdida, recolección de firmas y gestión de rtf a nivel profesional. No tienes que pasar por tutoriales tediosos e invertir mucho tiempo averiguando la aplicación. Haz de la edición segura de archivos de primer nivel una práctica habitual para tus flujos de trabajo diarios.
Hola, soy Sharon Machlis de IDG Communications, aquí con Haz más con R: Tablas interactivas con 1 línea de código. Las tablas que puedes ordenar y filtrar pueden ser una buena manera de explorar tus datos. También son útiles cuando quieres compartir un conjunto de datos, para que otras personas puedan hacer algo de exploración. El paquete R DT (para Tablas de Datos) hace que crear tales tablas sea muy fácil. Echemos un vistazo. Cargaré 2 paquetes DT, y rio para importar datos. A continuación, importaré datos sobre precios de vivienda en 5 áreas metropolitanas de EE. UU. Estos datos se basan en un índice donde cada precio de vivienda de la ciudad comienza en 100 en enero de 1995, y luego puedes ver los cambios a lo largo del tiempo. Veamos cómo se ven esos datos. Esto tiene datos para cada 2 años 1er trimestre de 1996, Q1 1998, y así sucesivamente hasta el primer trimestre de 2018. También hay una columna final que muestra el cambio desde ese índice inicial de 100 hasta Q1 2018. Si multiplicas esa columna por 100, obtienes el cambio porcentual. ¿Quieres eso en una tabla interactiva? Usa la función datatable de DT. Voilà
