No puedes hacer que los ajustes de documentos sean más convenientes que editar tus archivos HWPML en línea. Con DocHub, puedes acceder a herramientas para editar documentos en PDF rellenables, HWPML u otros formatos: resaltar, oscurecer o borrar fragmentos del documento. Agrega texto e imágenes donde los necesites, reescribe tu formulario completamente y más. Puedes guardar tu archivo editado en tu dispositivo o enviarlo por correo electrónico o enlace directo. También puedes transformar tus documentos en formularios rellenables y pedir a otros que los completen. DocHub incluso tiene una eFirma que te permite certificar y entregar documentos para firmar con solo unos pocos clics.
Tus registros están almacenados de forma segura en nuestra nube de DocHub, por lo que puedes acceder a ellos en cualquier momento desde tu PC, laptop, móvil o tableta. Si prefieres usar tu teléfono móvil para editar archivos, puedes hacerlo fácilmente con la aplicación de DocHub para iOS o Android.
Crearemos un pipeline que recogerá mensajes HL7 v2 del bucket S3 y los enviará a Amazon HealthLake. Así que, pero antes de hacer eso, asegurémonos de que tenemos nuestro bucket. Aquí está. Incluso creé carpetas para errores y para mensajes entrantes. Y tenemos nuestro HealthLake. Tenemos dos almacenes de datos. Usaremos este. Ahora, comencemos. Nuevo pipeline de transformación, lo llamaremos anton-demo. Usaremos credenciales existentes. Por favor, consulta la documentación sobre cómo crear estas credenciales y qué permisos asignarles. Nuestro bucket S3 es demo-01. Y usaremos la carpeta para mensajes entrantes. Podemos probarlo de inmediato solo para asegurarnos de que las credenciales coincidan con nuestro bucket. Y sí coinciden. El bucket de errores es en realidad opcional, pero te recomendaría encarecidamente que especifiques uno. Y usaremos las mismas credenciales existentes para HealthLake. Y para el ID de HealthLake usaremos uno de estos. Y nuevamente, podemos probarlo para hacer
