Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Csv, y definitivamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, incluyendo Csv, y te permite editar tales documentos de manera fácil y rápida con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Revisar texto en archivos Csv y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Tan pronto como completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Csv editado para asegurar que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para verificar quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados, hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en las diferentes bases de datos de imágenes y extrayendo las características he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón así que dividiendo el entrenamiento y la prueba, este es el gran ejemplo, muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características, así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características primero que nada, estamos usando esta función voice.dot.path.expanduser, así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes, así que esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes, así que esta es la base de datos, así que el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí y después de cargar este directorio de datos importando el módulo os