Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estas molestias con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas revisar rápidamente una etiqueta en Jpeg, ¡DocHub es la opción ideal para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: subes tu archivo Jpeg a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu trabajo listo.
Después de aplicar todos los cambios, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
hola chicos a través de este video me gustaría advertirles sobre el uso de imágenes jpeg para tareas de procesamiento de imágenes científicas ahora en el último tutorial les advertí sobre la parte de aumento de datos de keras y dije que para etiquetas categóricas por favor tengan cuidado porque está cambiando sus etiquetas reales ahora jpeg hace incluso peor está bien y déjenme mostrarles exactamente a qué me refiero nuevamente tomando el ejemplo de la última vez así que tenemos imágenes está bien y máscaras correspondientes esta máscara aquí es una etiqueta pintada a mano digamos que representa diferentes regiones en nuestra imagen original así que este es un ejemplo de segmentación semántica está bien así que esta región gris oscura está representando estos píxeles brillantes está bien así que ahora si vuelven a mi imagen y miran los valores de los píxeles vamos a mostrar el histograma pueden ver que el histograma tiene cuatro picos eso significa que todos los píxeles en mi imagen están representados por cuatro valores eso es todo está bien si miran la lista estos valores son 33 está bien así que tengo 957 puntos de datos individuales mostrando nueve