Tratar con papeleo implica hacer pequeñas modificaciones a ellos a diario. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente cuando es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en algunos casos, trabajar con un documento inusual como un Certificado de la Universidad AbleNet puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tu papeleo sea sin problemas y rápida, necesitas encontrar una herramienta de modificación óptima para este tipo de trabajos.
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hola a todos, soy Shenzhen de la Universidad King de Wenzhou, Wenzhou, China. Hoy es un gran honor para mí presentar mi trabajo en el taller WCV 2022. Mi título favorito es aprendizaje semántico guiado de cero disparos para mejoras de imágenes y videos en condiciones de poca luz. El Dr. Gar Gupta es el supervisor de este proyecto. Aquí hay un breve resumen de mi trabajo. Primero, hablemos sobre los desafíos de las imágenes en condiciones de poca luz. En la figura siguiente, podemos ver que mi método propuesto tuvo el mejor rendimiento en términos de contraste de color, iluminación e información de bordes en comparación con otros métodos que o bien no logran resaltar las regiones oscuras o generan ruido o artefactos no deseados. Y podemos ver en las diapositivas anteriores que las imágenes en condiciones de poca luz tienden a tener un contraste visual degradado, lo que lleva a una baja calidad perceptual y afecta su rendimiento en tareas de alto nivel como la detección de objetos y la segmentación semántica. En los primeros años, la gente tendía a elegir la cámara o el software para ajustar el problema de las imágenes en condiciones de poca luz. Sin embargo...
