Hay numerosas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la solución a estos inconvenientes con su editor basado en la nube. Ofrece ricas capacidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas revisar rápidamente un gráfico en Raw, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es extremadamente simple: subes tu archivo Raw a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu trabajo listo.
Una vez que se apliquen todas las alteraciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla multiusos. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
hola bienvenido a raw graphs raw graphs es una herramienta de visualización de datos de código abierto construida con el objetivo de hacer que la visualización de datos complejos sea fácil para todos pero ¿cómo funciona? visualicemos por ejemplo la lista de las películas más caras de todos los tiempos primero copia y pega tu conjunto de datos en raw graphs desde cualquier aplicación de hoja de cálculo luego elige dentro de una amplia gama de gráficos construidos sobre d3.js un diagrama de dispersión debería funcionar bien para este conjunto de datos una vez que se ha seleccionado el gráfico solo tienes que mapear las dimensiones de tu conjunto de datos a las variables visuales del gráfico en este caso quiero ver la calificación en el acceso horizontal y el presupuesto de producción en el acceso vertical luego puedo mapear las áreas de las burbujas con la taquilla el color con el género y usar el nombre de la película para las etiquetas una vez que termines de explorar y mapear las dimensiones del conjunto de datos puedes personalizar la visualización y exportarla como una imagen vectorial o de trama y ajustarla con cualquier editor gráfico ve a
