La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque clave para cada negocio. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de archivos o de un acuerdo específico, necesitas mantenerte en la cima de tu productividad. Obtener una plataforma en línea ideal que aborde tus problemas más frecuentes de creación y aprobación de archivos podría resultar en mucho trabajo. Muchas aplicaciones en línea te ofrecen solo una lista limitada de características de modificación y firma, algunas de las cuales podrían ser valiosas para manejar el formato de archivo csv. Una plataforma que maneje cualquier formato de archivo y tarea será una mejor opción al elegir un programa.
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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en diferentes bases de datos de imágenes y extraer las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. este es un gran ejemplo, muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path expand user, así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que esta es la base de datos. el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
