Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea acceder a las herramientas de edición. Cuando los documentos de Cotización de Serigrafía tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a restaurar la imagen en la Cotización de Serigrafía, y un trabajo tan simple no debería sentirse difícil.
Cuando descubres una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones nunca aparecerán en tu trabajo. Esta poderosa plataforma de edición basada en la web te ayudará a manejar rápidamente documentos guardados en la Cotización de Serigrafía. Es simple crear, modificar, compartir y convertir tus archivos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y un perfil de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Aquí está lo simple que puede ser el proceso.
Con una plataforma de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el minuto en que abras nuestro editor con un perfil de DocHub. Nos aseguraremos de que tus herramientas de edición preferidas estén siempre disponibles cuando las necesites.
hola en este tutorial vamos a arreglar o reparar imágenes antiguas así que esta será nuestra imagen original y tiene algunos rasguños vamos a usar un pincel para marcar nuestros um rasguños en un color blanco y luego vamos a usar funciones de opencv y arreglaremos la imagen y la restauraremos a una mejor vista y una imagen de mejor aspecto así que empecemos con la codificación extranjero así que esta es nuestra imagen original puedes ver el rasguño y esta es nuestra imagen con el uso del pincel marqué los rasguños con el color blanco y ahora vamos a crear un nuevo archivo de python archivo de python creo que ya tienes un entorno de contenido con el opencv y python preinstalados así que vamos a importar opencv y la primera fase por supuesto es cargar nuestra imagen usaremos una función simple de CV2 y la cargaremos y la almacenaremos en una nueva variable la llamamos imagen original ahora vamos a mostrar nuestra imagen esto en un esto es una práctica común código de opencv tengo una sintaxis L puedo ver que el el barra invertida debería ser
