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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados, hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en las diferentes bases de datos de imágenes y extrayendo las características he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón así que dividiendo el entrenamiento y la prueba, este es el gran ejemplo, muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características, así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso sobre cómo extraer estas características, primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path.expanduser, así que esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes, así que esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes, así que esta es la base de datos, así que el enlace de este conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí y después de cargar este directorio de datos importando el módulo os