Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato de Texto, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, como Texto, y te permite modificar dichos documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Reemplazar PII en archivos de Texto y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Texto actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para averiguar quién hizo qué cambios y a qué hora. Selecciona DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
hola chicos, hola y bienvenidos al video, en este video les mostraré cómo enmascarar datos PII en el lago de datos usando AWS Glue, así que el objetivo del video es esencialmente enmascarar todos los detalles como nombre, ciudad, dirección, número de teléfono y todos los demás datos PII usando un trabajo de Glue, así que aquí como pueden ver en mi S3, esencialmente tengo muchos archivos aquí, ¿verdad? como pueden ver tengo archivos y estos son archivos donde tengo algunos datos PII y no se preocupen, estos son datos que esencialmente he subido usando una biblioteca de Python llamada R, así que para mostrarles el objetivo final del proyecto es que, ya saben, quieren enmascarar todos estos datos PII usando Glue en el lago de datos, ¿verdad? y cuando esencialmente consultemos estos datos usando SQL o, quiero decir, Athena, toda la información aparecerá como un deducido, esencialmente estrella estrella estrella porque esos son datos PII, ¿verdad? así que, ¿cómo hacer eso? voy a guiarlos, voy a guiarlos sobre cómo hacer eso en este video, así que quiero volcar mi salida en esta carpeta llamada salida, ¿verdad? así que si vienen aquí tengo