Seleccionar la solución perfecta de gestión de archivos para su empresa puede llevar tiempo. Debe evaluar todos los matices de la aplicación que está considerando, evaluar los planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de protección. Ciertamente, la oportunidad de trabajar con todos los formatos, incluido PAP, es esencial al considerar una solución. DocHub tiene una extensa lista de capacidades y herramientas para asegurarse de que maneje tareas de cualquier complejidad y maneje el formato PAP. Obtenga una cuenta de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a gestionar sus documentos.
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hola bienvenido hoy aprenderemos cómo reemplazar o modificar algunos de los valores en nuestro marco de datos de pandas aquí hay un conjunto de datos nuevamente que he usado un montón de veces antes en mis videos de pandas este es un marco de datos que obtuve de los datos abiertos de la ciudad de Nueva York es una lista de posiciones abiertas en el gobierno de la ciudad de Nueva York uh sus identificaciones de trabajo el título del trabajo la agencia que abrió esta posición si es externa o interna la categoría y cuál es el salario esperado desde el extremo inferior hasta el extremo superior lo primero que quiero mostrarte es en realidad bastante simple se trata de reemplazar el valor none así que valores faltantes para eso en pandas todo lo que tienes que hacer es decir data fill na y si ya sabes con qué quieres llenarlo simplemente lo llenas aquí así que veo que hay un none o valor faltante aquí en la categoría del trabajo sabes que hay un montón de formas de cómo puedes averiguar si hay valores faltantes he hecho un video sobre eso me aseguraré de enlazarlo aquí pero también hay un proceso completamente diferente
