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hola y bienvenido a un nuevo tutorial permitido hoy vamos a discutir cómo eliminar los casos de na faltantes de nuestros marcos de datos para comenzar vale la pena distinguir entre na y na n na significa un caso faltante así que donde una celda dentro de un objeto de datos en nuestro no tiene valor mientras que na n significa no un número y no un número puede derivarse cuando intentas realizar una operación matemática en elementos que no son numéricos en nuestro antes de comenzar a eliminar y eliminar estos casos faltantes que pueden ser problemáticos para los análisis futuros tenemos que explorar y resumir dónde están estos na s dentro de nuestros datos para hacer esto podemos usar funciones de resumen y exploración simples como estructura straw head y tail una de las funciones más útiles que encontrarás aquí es la función is.n a esta tiene la capacidad de evaluar para un elemento dado o todos los elementos de un objeto de datos si un caso faltante está presente y devolverá un valor lógico así que devolverá verdadero si un caso faltante está presente y falso si