Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con DITA o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas eliminar rápidamente un registro en DITA como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición elegante de DITA y también otros formatos de archivo. Nuestra plataforma ofrece un procesamiento de documentos sin esfuerzo, independientemente de cuánta o poca experiencia previa tengas. Con las herramientas que necesitas para trabajar en cualquier formato, no necesitarás cambiar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus documentos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos fácilmente para ahorrar tiempo en tareas menores de edición. Solo necesitarás registrar una nueva cuenta de DocHub, y luego podrás comenzar tu trabajo de inmediato.
Observa una mejora en la productividad del procesamiento de documentos con el conjunto de características sencillas de DocHub. Edita cualquier archivo rápida y fácilmente, independientemente de su formato. Disfruta de todos los beneficios que provienen de la eficiencia y conveniencia de nuestra plataforma.
hola a todos, soy eugene lachlan y bienvenidos a mi serie de cortos videos de cómo hacer. en este video vamos a aprender cómo eliminar registros con datos faltantes en r. ahora, cuando estamos realizando análisis de datos, es bastante común que nos encontremos con registros o líneas en un conjunto de datos donde algunos valores están faltando. esto podría ser debido a que los datos no se registraron o a un error de entrada del usuario, y así sucesivamente. pero necesitamos poder manejar estos registros faltantes porque pueden alterar o arruinar nuestros cálculos o cualquier análisis de datos que hagamos. y hay varias formas de tratar con valores faltantes, y la primera que quiero analizar en este video es cómo eliminar cualquier registro que tenga un valor faltante en él del conjunto de datos. así que voy a echar un vistazo a un conjunto de datos aquí, se llama 74_guion bajo data_guion bajo file.csv. este archivo de datos, junto con todos nuestros scripts y todos los archivos de datos utilizados en esta serie, están disponibles en mi github y encontrarás un enlace a eso en la sección de información en t
