Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas rehacer rápidamente el registro en Tiff, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es extremadamente fácil: importas tu archivo Tiff a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu documentación lista.
Una vez que se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopistas. En mi tutorial anterior cubrí el tema de registro de imágenes subpixel, pero pensé que esto merece otra mirada porque hay muchas maneras de realizar el registro de imágenes en Python. Así que planeo cubrir tres adicionales además de la que ya cubrí en el último tema. Así que vamos a empezar y los primeros dos métodos que les voy a mostrar están inspirados por nuestros amigos de la comunidad de Astronomía y estos están disponibles bajo el paquete image underscore registration. Así que adelante y pip image underscore registration, lo mostraré en un segundo y dentro de este paquete de registro voy a usar chi cuadrado shift y cross-correlation shift para nuestra correlación o registro de imágenes. Así que vamos a entrar en nuestro IDE Spyder y nuevamente, si deseas obtener este paquete, adelante y haz pip image underscore registration, está bien, entonces lo tendrás, entonces lo tendrás.
