Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos son compatibles con el formato Raw, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con diferentes formatos, incluyendo Raw, y te ayuda a editar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes estándares de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de rehacer gráficos en archivos Raw y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Raw editado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
hola, bienvenido a raw graphs. raw graphs es una herramienta de visualización de datos de código abierto creada con el objetivo de hacer que la visualización de datos complejos sea fácil para todos. pero, ¿cómo funciona? visualicemos, por ejemplo, la lista de las películas más caras de todos los tiempos. primero, copia y pega tu conjunto de datos en raw graphs desde cualquier aplicación de hoja de cálculo. luego, elige dentro de una amplia gama de gráficos construidos sobre d3.js. un diagrama de dispersión debería funcionar bien para este conjunto de datos. una vez que se ha seleccionado el gráfico, solo tienes que mapear las dimensiones de tu conjunto de datos a las variables visuales del gráfico. en este caso, quiero ver la calificación en el acceso horizontal y el presupuesto de producción en el acceso vertical. luego puedo mapear las áreas de las burbujas con la taquilla, el color con el género y usar el nombre de la película para las etiquetas. una vez que termines de explorar y mapear las dimensiones del conjunto de datos, puedes personalizar la visualización y exportarla como una imagen vectorial o de trama y ajustarla con cualquier editor gráfico. ve a