Editar csv es rápido y simple usando DocHub. Omite la instalación de software en tu PC y realiza modificaciones utilizando nuestro editor de documentos de arrastrar y soltar en solo unos pocos pasos rápidos. DocHub es más que un simple editor de PDF. Los usuarios lo elogian por su facilidad de uso y potentes características que puedes usar en dispositivos de escritorio y móviles. Puedes anotar documentos, crear formularios rellenables, usar eFirmas y entregar documentos para completar a otras personas. Todo esto, junto con un precio competitivo, hace de DocHub la decisión perfecta para poner un pie de foto en archivos csv con facilidad.
Haz que tus próximas tareas sean aún más fáciles convirtiendo tus documentos en plantillas reutilizables. No te preocupes por la seguridad de tus datos, ya que los almacenamos de forma segura en la nube de DocHub.
En este video, vamos a aprender cómo cargar el contenido de un archivo csv como diccionarios en Python. Tenemos un archivo csv aquí, la primera línea contiene el encabezado, que tiene los nombres de todas las columnas, seguido de los datos en las siguientes líneas. Y en el archivo de Python, importamos el módulo csv, y en una declaración with, abrimos el archivo csv pasando la ruta al archivo como una cadena. Y luego pasamos una cadena vacía al parámetro newline. Esto ayuda a prevenir problemas que pueden llevar a registros vacíos causados por líneas adicionales en algunos documentos. Y luego usamos la palabra clave as para darle un nombre a nuestro recurso csv. Para cargar el contenido del archivo csv en formato de diccionario, usamos un objeto DictReader. Pasamos el recurso csv al constructor y asignamos el resultado a una variable. El objeto DictReader leerá el recurso csv y mapeará cada fila a un diccionario. Y dado que nuestro archivo csv tiene un encabezado que contiene los nombres de los campos, entonces estos nombres se usarán como las claves para los diccionarios. Un
