Explora las funciones asistidas por ChatGPT de DocHub para corregir recibos con IA en la industria manufacturera

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Aug 6th, 2022
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01. Carga un documento desde tu ordenador o servicio de almacenamiento en la nube.
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02. Modifica tu documento o deja que el editor de PDF de IA resuma, reescriba o corrija tu PDF.
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03. Firma tu documento en línea en unos pocos clics.
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04. Envia, exporta, envía por fax, descarga o imprime tu documento.

Cómo Revisar Recibos utilizando IA en la industria manufacturera y simplificar tus tareas de gestión documental con DocHub

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Manejar la documentación empresarial puede ser una carga y consumir mucho tiempo, incluso con editores de trabajo completos pero anticuados. Sin embargo, las herramientas asistidas por capacidades de Inteligencia Artificial pueden hacer que tu trabajo sea mucho más simple. Considera DocHub para Revisar Recibos con IA en la industria manufacturera y encuentra tus formularios listos en solo minutos.

Sigue estos pasos para Revisar Recibos utilizando IA en la industria manufacturera en nuestro editor:

  1. Inicia sesión en tu cuenta o regístrate si no tienes una.
  2. Sube tus Recibos desde tu dispositivo o almacenamiento en la nube.
  3. Abre tu archivo en el editor y lanza su asistente de IA.
  4. Haz clic en el botón adecuado para Revisar tu documentación.
  5. Verifica el trabajo del robot DocHub de IA y aplica otras ediciones esenciales donde sea necesario.
  6. Asegúrate de que todo esté correcto y guarda las actualizaciones de tu documento.

Nuevas tecnologías ofrecen oportunidades más avanzadas para individuos y empresas en diversas áreas, incluida la industria manufacturera. Aprovecha las capacidades de edición impulsadas por IA proporcionadas por DocHub y completa tus tareas de gestión documental de manera efectiva y con el mínimo tiempo. ¡Comienza ahora!

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Edición de PDF sin pérdida
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Crea y completa formularios PDF en línea en cualquier dispositivo. Convierte tu formulario o documento en una plantilla reutilizable y compártelo a través de URL o correo electrónico para que cualquiera pueda completar su propia copia.
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DocHub extiende sus capacidades de edición de PDF, creación de formularios y eFirmas a Google Workspace para que puedas importar, exportar, editar, completar y firmar tus documentos directamente desde tus aplicaciones de Google favoritas.
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En este ejemplo, utilizaremos Tesseract, un motor OCR popular para Python, para analizar una imagen de factura. Paso 1: Importe las bibliotecas necesarias. Paso 2: Lea la imagen de la factura de muestra. Paso 3: Realice OCR en la imagen y obtenga los resultados en formato de diccionario. Paso 4: Visualice el texto detectado trazando cuadros delimitadores.
Aplique una transformación de perspectiva, obteniendo una vista cenital del recibo (necesaria para mejorar la precisión del OCR). Aplique el motor OCR Tesseract con --psm 4 a la transformación cenital del recibo, lo que nos permite realizar OCR del recibo línea por línea. Use expresiones regulares para extraer el nombre del artículo y el precio.
La captura de datos de facturas implica ingresar detalles de la factura como número de factura, nombre y dirección del proveedor, detalles del proyecto, número de PO y otros detalles críticos para rastrear bienes y servicios proporcionados por vendedores y proveedores. Típicamente, las empresas recopilan estos datos manualmente utilizando hojas de cálculo o libros de contabilidad en papel.
0:21 1:35 Cómo automatizar la copia de datos de facturas a Excel en 1 minuto - YouTube YouTube Inicio del clip sugerido Fin del clip sugerido Vamos a seleccionar el archivo de Excel que creamos al principio. Y lo apuntaremos a laMásVamos a seleccionar el archivo de Excel que creamos al principio. Y lo apuntaremos a la biblioteca de documentos donde se encuentra. En encontrar el archivo.
Las soluciones OCR modernas utilizan inteligencia artificial y algoritmos para formar una red neuronal. El resultado es un procesamiento automatizado hiper-preciso capaz de entender el contexto, leer rápidamente y tomar decisiones precisas basadas en datos.
Extracción de facturas utilizando NER El Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) es una técnica de procesamiento de lenguaje natural que se puede utilizar para extraer información estructurada de texto no estructurado. En el contexto de la extracción de facturas, NER se puede utilizar para identificar entidades clave como números de factura, fechas y montos.
Extracción con convertidores de PDF en línea Otra forma de procesar facturas es mediante convertidores de PDF en línea, también llamados herramientas de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) en línea como Smallpdf y Cometdocs. Convierten sus PDFs en un texto que le permite luego copiar este texto y pegarlo donde lo necesite.

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