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El tutorial en video discute un artículo titulado "Aprendizaje Eficiente de Pocas Tomas Sin Prompts" por investigadores de Hugging Face, Coher.ai, Dumbstrad Emergent AI Labs e Intel Labs. El artículo aborda el desafío de entrenar un modelo supervisado con datos etiquetados limitados para cada clase en un problema de clasificación. Introduce SACRED, un método para el aprendizaje eficiente de pocas tomas para abordar este problema. El artículo ha generado entusiasmo y discusión en el campo de la IA.
