Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar de la gran cantidad de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Csv, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, incluyendo Csv, y te permite editar dichos documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con las regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de pegar edad en archivos Csv y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Tan pronto como completes todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu Csv actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
hola a todos este video va a tratar sobre cómo concatenar filas de un archivo CSV en una lista de Python en este tutorial vamos a leer un archivo CSV en Python y combinar todos los registros de una sola columna así que tengo un archivo CSV aquí que contiene las áreas de clasificación anticipada en el año 2016 en Canadá una zona de clasificación anticipada es una unidad geográfica basada en los primeros tres caracteres de un código postal canadiense como pueden ver tenemos los encabezados de los datos aquí en la primera línea del archivo el área de clasificación anticipada de tres letras se almacena en la primera columna el ID de la provincia se almacena en la segunda columna y finalmente el nombre de la provincia en inglés y francés se almacena en la tercera columna así que el objetivo aquí en esta demostración es tomar la primera columna y combinarla en una lista de Python así que primero vamos a importar el módulo CSV en Python y luego voy a abrir este archivo CSV en Python usando con abrir llave Canadá FSA guion bajo 2016 punto CSV como archivo CSV y luego
