Hay muchas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la respuesta a estas molestias con su editor basado en la nube. Ofrece ricas capacidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas omitir patrones en Tiff de manera rápida, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es muy simple: subes tu archivo Tiff a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → haces todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu trabajo.
Cuando se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades, muchos de ustedes están preguntando, está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes correspondientes, ¿verdad? que han anotado, ¿cómo las dividirían en parches más pequeños para que realmente puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto, créanme, es muy, muy simple y directo, por supuesto, pueden escribir cada línea, saben, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas, solía hacer eso, ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que pueden usar para recortar sus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar sus imágenes en parches en su unidad para que puedan