Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece ricas funcionalidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas omitir el marco en NEIS de manera rápida, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es muy simple: subes tu archivo NEIS a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los cambios requeridos y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu trabajo.
Una vez que se apliquen todos los cambios, puedes convertir tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
Los eventos son períodos de tiempo importantes que afectan tu operación de activos: tiempo de inactividad, apagado de equipos, cualquier desviación de la actividad ordinaria. En el Sistema PI, los eventos son conocidos como Marcos de Evento. Si deseas aprender más sobre los Marcos de Evento, consulta los recursos adicionales en la descripción a continuación. En este video me centraré en cómo reconocer y comentar sobre un evento en PI Vision. Hola, soy Andreas de OSIsoft. Supongamos que somos miembros de un equipo responsable de la operación de un conjunto de tanques de mezcla; necesitamos hacer un seguimiento de cualquier excursión del proceso; valores de datos que podrían indicar que tenemos problemas. Así que, vayamos al panel de Eventos y miremos los eventos que ocurrieron en las últimas horas para este tanque de mezcla. Genial, nuestros eventos están codificados por colores y si pasamos el cursor sobre el color, vemos que esto representa la gravedad del evento. Así que, tenemos información, una advertencia y un evento crítico que ocurrió en las últimas horas. Para que estas etiquetas de color aparezcan en PI Vision, la gravedad del Marco de Evento
