Hay numerosas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas omitir rápidamente el efecto en Csv, ¡DocHub es la elección perfecta para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: subes tu archivo Csv a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo de papeleo.
Una vez que se apliquen todas las alteraciones, puedes transformar tu papeleo en una plantilla reutilizable. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu papeleo almacenado en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
hola, esto es europeo para programación estadística calma y en este video te voy a mostrar cómo manejar valores NA en R. Para el video, voy a usar el conjunto de datos de calidad del aire que podemos cargar con esta línea de código, así que ejecutemos el código y después de ejecutar el código puedes ver que el conjunto de datos de calidad del aire aparece en la parte superior derecha de tu R Studio. También podemos echar un vistazo a los datos y como puedes ver, los datos contienen ciento cincuenta y tres filas y varias columnas que contienen información sobre la calidad del aire, como el valor de ozono, el viento, la temperatura, etc. Lo que también puedes ver aquí es que algunas de estas columnas contienen valores NA, como la primera columna y la segunda columna, y en este video te voy a mostrar cómo tratar estos valores en R. Así que lo primero que quiero mostrarte es cómo identificar valores faltantes, cómo encontrar valores faltantes en tus datos y la función que se puede usar para eso es la función is.na.
