Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato Csv, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con varios formatos, como Csv, y te ayuda a modificar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica y amigable. Nuestra herramienta cumple con certificaciones de seguridad cruciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Omitir derechos de autor en archivos Csv y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Después de completar todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Csv editado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación con un Registro de Auditoría detallado para averiguar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
en esta demostración vamos a usar pipes y funciones d plier para limpiar un conjunto de datos importado así que para mantener estos videos cortos voy a intentar no repetir cosas que ya hemos visto en la serie de videos así que los requisitos previos para este son solo el video de lectura de datos read_csv y luego el video de pipes así que lo que he hecho aquí es que tengo un proyecto de R configurado en esta carpeta así que si de nuevo si solo vas a archivo nuevo proyecto y luego no quiero hacer eso por aquí pero um haz clic en directorio existente pon el proyecto en la carpeta donde están tus datos y luego verás que nuestra carpeta proj la sesión de R se llamará como el proyecto y luego podemos leer estos archivos de sensor sin decirle a R el directorio en el que están porque automáticamente mirará aquí así que leamos los datos y lo vamos a llamar datos así que datos read_csv y vamos a usar test_sensor_two.csv y esto tiene un encabezado de dos líneas en la parte superior y si no