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En este tutorial, el enfoque está en el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), una tecnología que transforma texto impreso en formato digital. Debido a la amplia variedad de fuentes y estilos de escritura, el OCR presenta desafíos. Antes de seleccionar un algoritmo de OCR, la imagen debe ser preprocesada: esto incluye enderezar el documento, eliminar manchas y convertirlo de color a una imagen binaria (blanco y negro). El tutorial discute dos enfoques principales para el reconocimiento de caracteres: la detección de características, que analiza líneas y trazos para identificar caracteres, y el reconocimiento de patrones, que busca filas de píxeles blancos entre filas de píxeles negros. Finalmente, la imagen de los caracteres se convierte en una matriz binaria, donde los píxeles blancos se representan como ceros y los píxeles negros como unos, seguido del uso de la fórmula de distancia para facilitar el reconocimiento.
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