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En este tutorial, el enfoque está en el reconocimiento de texto utilizando TensorFlow y la red CTC. Extraer texto de diferentes tamaños, formas y orientaciones de imágenes es crucial para aplicaciones en realidad aumentada, comercio electrónico y moderación de redes sociales. El tutorial describe dos métodos principales para la extracción de texto: el primero implica localizar texto en imágenes con detectores de texto o segmentadores, que es un enfoque sencillo. El segundo método es más complejo, e involucra entrenar un modelo que combina la localización y el reconocimiento de texto como un solo proceso. Sin embargo, este tutorial se concentrará específicamente en el aspecto de extracción de palabras del pipeline OCR para mantener la eficiencia y claridad.
