Editar documentos puede ser un desafío. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que frecuentemente resulta en soluciones complejas o en la dependencia de descargas de software desconocido para sortearlas. La buena noticia es que hay una solución que hará que esta tarea sea más agradable y menos arriesgada.
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CenterNet es un hito clave en la detección de objetos sin anclajes, con detectores de última generación recientes construidos sobre este marco. Este tutorial cubre los fundamentos de CenterNet, incluyendo cómo representa los objetos como puntos clave y la estructura de su salida. El modelo tiene tres cabezas para mapas de calor de puntos clave, desplazamiento local y tamaño del objeto, con valores de mapa de calor asignados utilizando una distancia exponencial desde el centro del objeto. Comprender CenterNet es esencial para una detección de objetos efectiva.
