Trabajar con documentos puede ser un desafío. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que a menudo resulta en soluciones confusas o en la dependencia de descargas de software desconocido para eludirlas. Afortunadamente, hay una solución que hará que este proceso sea menos estresante y menos arriesgado.
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CenterNet es un actor clave en la detección de objetos sin anclaje, con detectores de última generación recientes construidos sobre su base. Este tutorial profundiza en los conceptos fundamentales de CenterNet, explicando cómo representa los objetos como puntos clave y utiliza tres cabezas para mapas de calor de puntos clave, desplazamientos locales y tamaños de objetos. El modelo predice las ubicaciones de los objetos asignando valores de mapa de calor basados en distancias exponenciales desde el centro del objeto. Comprender los fundamentos y las estructuras de CenterNet es crucial para dominar las técnicas de detección de objetos.
