Editar documentos puede ser una tarea desalentadora. Cada formato tiene sus peculiaridades, lo que a menudo lleva a soluciones confusas o a depender de descargas de software desconocido para eludirlas. La buena noticia es que hay una herramienta que hará que esta tarea sea más agradable y menos arriesgada.
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CenterNet es un hito clave en la detección de objetos sin anclaje, con los detectores de última generación recientes basados en él. Este tutorial en video explica cómo funciona CenterNet, centrándose en sus fundamentos, funciones de pérdida y comparaciones de estructuras. Los objetos se representan como puntos clave, con el modelo prediciendo el tamaño de la caja delimitadora basado en las dimensiones de la imagen de entrada y el paso de salida del modelo. El modelo incluye tres cabezales para el mapa de calor de puntos clave, el desplazamiento local y el tamaño del objeto, con valores de mapa de calor asignados utilizando la distancia exponencial desde el centro del objeto.
