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CenterNet es un avance crucial en la detección de objetos sin anclaje, con los detectores de alto rendimiento recientes basándose en él. Este tutorial cubre los fundamentos de CenterNet, explicando cómo representa los objetos como puntos clave y predice los cuadros delimitadores. El modelo tiene tres cabezas para mapas de calor de puntos clave, desplazamientos locales y tamaños de objetos. Los valores del mapa de calor se asignan exponencialmente, con valores más altos cerca del centro del objeto. El video también compara diferentes estructuras utilizadas en CenterNet.
