Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato UOF, y definitivamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con varios formatos, como UOF, y te permite modificar dichos documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Negar el rastro en archivos UOF y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Cuando completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu UOF editado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documento con un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Selecciona DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
hola a todos, bienvenidos al tutorial sobre la detección de negación en el procesamiento del lenguaje natural. En la agenda de hoy, vamos a entender por qué necesitamos la detección de negación. Introduciré negx como una solución simple pero poderosa y revisaré por qué elegiríamos este método entre otras alternativas. Finalmente, explicaré cómo funciona y terminaré con un tutorial en Python. En general, un problema con el PLN es que a menudo tiene dificultades con la detección de negación. Digamos que tenemos una oración aquí: el paciente tiene dolor de cabeza pero no fiebre. Como seres humanos, sabemos que el dolor de cabeza es un síntoma que está presente, pero la fiebre es un síntoma que está ausente. Pero ahora pidamos a PLN que lo haga. Tomemos Stanza, por ejemplo. Stanza es una herramienta de PLN desarrollada por la Universidad de Stanford, publicada en 2020. Está diseñada específicamente para manejar texto médico y clínico. Si le preguntamos a Stanza qué tipo de problemas médicos detecta, y por cierto, esta tarea se llama reconocimiento de entidades nombradas, Stanza va a decir que se detectan dos problemas médicos.
