Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas negar rápidamente el estado en WRF, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es muy fácil: importas tu archivo WRF a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu trabajo listo.
Una vez que se apliquen todas las alteraciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
[Música] Hola, mi nombre es Beth Atkinson y soy bioestadística en la Clínica Mayo, donde he tenido la buena fortuna de trabajar con Terry Thurno durante varios años. He aprendido mucho sobre análisis de supervivencia de él y hoy quiero centrarme en las adiciones al paquete de supervivencia que permiten a los usuarios analizar modelos de múltiples estados utilizando extensiones de funciones familiares. Primero, un recordatorio de lo que es el análisis de supervivencia: el análisis de supervivencia o análisis de tiempo hasta el evento se centra en un tipo específico de medición longitudinal donde los sujetos son seguidos durante un período de tiempo hasta que tienen un evento de interés o su seguimiento se interrumpe y se consideran censurados porque el evento aún no se ha observado. El diagrama a la izquierda muestra el seguimiento de los pacientes desde la línea base hasta el evento, donde los círculos oscuros indican el evento y las líneas sin círculos son censuradas. Se necesita una metodología especial para analizar estos datos debido a la censura. Otra forma de pensar sobre estos datos es...
