Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de manejar. DocHub proporciona la respuesta a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas Negar PII en LOG de manera rápida, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es extremadamente simple: subes tu archivo LOG a nuestro editor → se transforma instantáneamente a un formato editable → aplicas todos los cambios esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo.
Cuando se apliquen todas las modificaciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personal identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en el tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, estaremos mirando una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y estaremos tratando de ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyos nombres coincidan con porcentaje de email, porcentaje de tarjeta de crédito o porcentaje de teléfono. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l