Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Tiff, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una excelente respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, como Tiff, y te permite modificar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Negar cruce en archivos Tiff y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Una vez que completes todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Tiff editado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documento con un Detalle de Auditoría para verificar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Selecciona DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
así que soy Sergi, trabajo en una consultoría muy pequeña, tiene tres personas, hacemos aprendizaje automático, sí, es un buen nombre, está bien, gracias, de acuerdo, así que esto es un discurso de ventas, básicamente, pero en lugar de para una empresa, es para una metodología, así que probablemente todos ustedes han oído hablar de la validación cruzada, algunos de ustedes pueden usarla, así que voy a cubrir por qué eso es bueno y luego usar eso para motivar Nesta validación cruzada, que debería ser más popular, así que voy a, voy a, voy a convencerlos de que ese es el caso, esta es una charla de aprendizaje automático, así que voy a sacar un pedazo de la tubería de aprendizaje automático y hablar sobre algunos objetivos que importan para esta charla, así que hay dos objetivos que me importan, como si haces mucho en aprendizaje automático y ya tienes algunos modelos que ajustaste para la validación de hiperparámetros o simplemente quieres comparar algunos modelos, entonces necesitas elegir uno que sea el mejor y seguir con eso y ponerlo en producción o hacer un caso a alguien sobre lo que ese modelo está haciendo y el segundo g