El mercado de gestión de documentos de hoy en día es enorme, por lo que encontrar la solución adecuada que cumpla con tus requisitos y tus expectativas de precio-calidad puede ser un proceso que consume tiempo y es pesado. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web buscando un editor universal y fácil de usar para Negar cruces en archivos LOG. DocHub está aquí a tu disposición siempre que lo necesites.
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bienvenido a nuestro curso sobre la función de pérdida y en esta parte de nuestro curso vamos a tener la pérdida de entropía cruzada o lo que llamamos la verosimilitud negativa del logaritmo así que primero tengamos el concepto básico sobre la función de pérdida ¿qué es una función de pérdida? evalúa cómo un cierto algoritmo modela los datos así que significa que nos gustaría aquí modelar el fenómeno real ¿qué está realmente sucediendo en el mundo real? nos gustaría que nuestro modelo representara esa realidad así que tenemos algunos métodos de evaluación para entender eso estas métricas de evaluación pueden depender de qué tipo de modelo estamos usando o qué tipo de algoritmo estamos usando para el modelo podría ser regresión y podría ser clasificación así que cuando la desviación es alta queremos decir que la función de pérdida es grande 2. y nuestro objetivo aquí es que nos gustaría minimizar el error tanto como sea posible así que eso significa que la desviación debería ser menor y menor y en algunos casos si no en la mayoría de los casos nos gustaría reducir el error en nuestra predicción y por eso en
