La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque clave para cada organización. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de documentos o de un contrato específico, debes mantenerte en la cima de tu eficiencia. Elegir una plataforma en línea perfecta que aborde tus obstáculos más comunes en la creación y aprobación de documentos puede resultar en bastante trabajo. Muchas aplicaciones en línea ofrecen solo una lista restringida de capacidades de edición y firma, algunas de las cuales podrían ser útiles para manejar el formato csv. Una solución que maneje cualquier formato y tarea sería una elección excepcional al elegir software.
Lleva la gestión y creación de archivos a otro nivel de sencillez y sofisticación sin elegir una interfaz de usuario engorrosa o un plan de suscripción costoso. DocHub te ofrece herramientas y características para manejar de manera eficiente todos los tipos de archivos, incluido csv, y realizar tareas de cualquier dificultad. Edita, organiza y produce formularios reutilizables y rellenables sin esfuerzo. Obtén total libertad y flexibilidad para modificar la URL en csv en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos dentro de tu perfil de usuario o en una de las muchas aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas posibles.
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si tienes un archivo csv que está en tu computadora, es muy fácil importar estos a data graph, puedes tomar el archivo, arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo, eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos. Ahora, lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea. Este archivo, por ejemplo, es algo que descargué de línea, proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales. Puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo, puedes ver los datos reales. Así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora ahí lo tienes, aquí está animals.csv, importó el nombre del archivo como un grupo, ves que tiene una especie de ícono diferente aquí, esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo, lo siento, el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre
