No puedes hacer que los ajustes de documentos sean más convenientes que editar tus archivos CCF en línea. Con DocHub, puedes acceder a herramientas para editar documentos en PDF rellenables, CCF u otros formatos: resaltar, oscurecer o borrar elementos del documento. Incluye texto e imágenes donde los necesites, reescribe tu formulario por completo y más. Puedes descargar tu registro editado a tu dispositivo o enviarlo por correo electrónico o enlace directo. También puedes convertir tus documentos en formularios rellenables e invitar a otros a completarlos. DocHub incluso proporciona una eFirma que te permite certificar y entregar documentos para firmar con solo un par de clics.
Tus registros se mantienen de forma segura en nuestra nube de DocHub, por lo que puedes acceder a ellos en cualquier momento desde tu computadora de escritorio, laptop, móvil o tableta. Si prefieres usar tu teléfono móvil para editar archivos, puedes hacerlo fácilmente con la aplicación móvil de DocHub para iOS o Android.
Los ingenieros que prueban software crítico para la seguridad a menudo se enfrentan a una métrica de cobertura de pruebas llamada MCDC. En este video, aprenderás qué es MCDC, por qué se utiliza MCDC y qué puedo hacer si mis casos de prueba basados en requisitos no logran alcanzar el MCDC completo. Primero, ¿qué es MCDC? MCDC, que significa Cobertura de Decisión de Condición Modificada, es una métrica de cobertura estructural. El análisis de cobertura estructural mide cuánto de tu diseño ha sido probado. Dos formas comunes de cobertura estructural son la cobertura de decisión y la cobertura de condición. MCDC extiende la cobertura de decisión y condición al requerir que cada condición deba afectar independientemente el resultado de la decisión. En otras palabras, MCDC muestra cómo una entrada dada afecta independientemente la salida de una expresión lógica. Aquí hay un ejemplo simple para explicar el concepto. Este modelo tiene una puerta OR, una puerta AND y un interruptor con tres entradas booleanas A, B y C y una salida entera Y. Para lograr el MCDC completo, necesitamos desarrollar factores de prueba que aseguren que cada una de las entradas i
