csv puede no ser siempre lo más fácil con lo que trabajar. A pesar de que muchas capacidades de edición están disponibles en el mercado, no todas proporcionan una herramienta fácil. Diseñamos DocHub para hacer que la edición sea sencilla, sin importar el formato del documento. Con DocHub, puedes modificar bates en csv de manera rápida y sin esfuerzo. Además de eso, DocHub ofrece una gama de otras funcionalidades que incluyen generación de documentos, automatización y gestión, servicios de eSignature conformes a la industria, e integraciones.
DocHub también te permite ahorrar tiempo al producir plantillas de documentos a partir de documentos que utilizas regularmente. Además de eso, puedes aprovechar nuestras numerosas integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus programas más utilizados fácilmente. Tal herramienta hace que sea rápido y simple trabajar con tus documentos sin ningún retraso.
DocHub es una herramienta útil para uso personal y corporativo. No solo proporciona un conjunto completo de capacidades para la generación y edición de documentos, y la integración de eSignature, sino que también tiene una gama de capacidades que resultan útiles para desarrollar flujos de trabajo simples y de múltiples niveles. Cualquier cosa importada a nuestro editor se mantiene segura de acuerdo con los principales criterios de la industria que protegen los datos de los usuarios.
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hola a todos este video va a tratar sobre cómo concatenar filas de un archivo CSV en una lista de Python en este tutorial vamos a leer un archivo CSV en Python y combinar todos los registros de una sola columna así que tengo un archivo CSV aquí que contiene las áreas de clasificación anticipada en el año 2016 en Canadá una zona de clasificación anticipada es una unidad geográfica basada en los primeros tres caracteres de un código postal canadiense como pueden ver tenemos los encabezados de los datos aquí en la primera línea del archivo el área de clasificación anticipada de tres letras se almacena en la primera columna el ID de la provincia se almacena en la segunda columna y finalmente el nombre de la provincia en inglés y francés se almacena en la tercera columna así que el objetivo aquí en esta demostración es tomar la primera columna y combinarla en una lista de Python así que primero vamos a importar el módulo CSV en Python y luego voy a abrir este archivo CSV en Python usando with open curly bracket Canada FSA underscore 2016 dot CSV as CS