No puedes hacer que los ajustes de documentos sean más convenientes que editar tus archivos csv en línea. Con DocHub, puedes acceder a herramientas para editar documentos en PDF rellenables, csv u otros formatos: resaltar, oscurecer o borrar fragmentos del documento. Agrega texto e imágenes donde los necesites, reescribe tu copia por completo y más. Puedes guardar tu archivo editado en tu dispositivo o compartirlo por correo electrónico o enlace directo. También puedes convertir tus documentos en formularios rellenables y pedir a otros que los completen. DocHub incluso proporciona una eFirma que te permite certificar y enviar documentos para firmar con solo un par de clics.
Tus documentos están almacenados de forma segura en nuestra nube de DocHub, por lo que puedes acceder a ellos en cualquier momento desde tu PC, laptop, móvil o tableta. Si prefieres usar tu teléfono móvil para editar archivos, puedes hacerlo fácilmente con la aplicación de DocHub para iOS o Android.
He ganado la bienvenida John aquí en el video de hoy vamos a ver cómo usar Python para ingresar archivos CSV, manipularlos y luego exportarlos nuevamente según nuestros criterios. Esto podría ser muy útil para alguien que busca automatizar parte de su trabajo o su empleo y también enseñar algunas cosas en el camino. Así que la biblioteca que vamos a usar se llama pandas, es una biblioteca muy popular, especialmente en el mundo de la ciencia de datos. Para lo que la vamos a usar hoy es bastante básico, pero definitivamente vale la pena, en mi opinión, aprender a usar esta biblioteca para empezar y, de aquí en adelante, te beneficiarás de ello. Así que todos los datos que se almacenan en pandas se almacenan en un marco de datos, puedes pensar en esto un poco como una hoja de cálculo en su forma más simple, ya que tiene filas y columnas de datos. Hay mucho más que eso, pero esa es como la forma más básica. Así que nuestro escenario hoy estamos g