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en este video introduciré campos aleatorios condicionales hablaré sobre cómo se ajustan entre los otros modelos de clasificación de los que hemos hablado y luego proporcionaré algo de intuición detrás de su diseño después de eso recorreré las ecuaciones que utilizan para la clasificación y el entrenamiento de parámetros hasta ahora hemos aprendido sobre una variedad de diferentes técnicas de clasificación comenzamos aprendiendo sobre hmms que eran una extensión de autómatas de estado finito luego pasamos a naive bayes y luego en este módulo nos centramos en la regresión logística los campos aleatorios condicionales son otra técnica de clasificación común en el procesamiento del lenguaje natural cuando categoriza diferentes tipos de técnicas de clasificación hay varias distinciones importantes que se pueden hacer entre enfoques por ejemplo hay el tipo de etiqueta que están diseñados para proporcionar así que naive bayes y la regresión logística fueron construidos para proporcionar una sola etiqueta para una instancia de texto cohesiva mientras que hmms y crfs fueron construidos
