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este video va a mostrar una buena aplicación de la comprensión de listas y lo que voy a hacer es encontrar todas las columnas en este marco de datos, de acuerdo, de estos datos del índice de la bolsa de valores, todas las columnas que son numéricas, así que déjame ver cómo se ve este marco de datos, así que estas dos primeras columnas no son numéricas, pero el resto de ellas sí lo son, y si reviso df.dtypes y no hay una gran manera de predecir de antemano si debería haber paréntesis después del nombre o no, solo es algo a lo que tienes que acostumbrarte, este tipo se llama un atributo, este tipo se llama un método, de acuerdo, los métodos son como funciones, así que cuando veo objeto para el tipo de dato, lo que generalmente pienso es cadena, aunque hay algunas otras posibilidades que también se llamarían objeto en pandas, y estos flotantes, float es como un número real, como un número decimal, así que eso es lo que significa la parte de float, así que quiero decir, si quiero, solo puedo mirarlo y decir, de acuerdo, estas seis son las columnas numéricas, bueno, qué
