Cuando editas documentos en varios formatos todos los días, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para vincular formas en Amigaguide y manejar otros formatos de archivo. Si deseas deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una solución que maneje fácilmente cualquier formato.
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[Música] así que ahora vamos a hablar sobre el segundo tipo de respuesta y las técnicas de muestreo que se llaman el centroide de clúster. La técnica del centroide de clúster básicamente habla sobre el hecho de que en lugar de, así que tienes tus datos desbalanceados que se ven así, ¿verdad? así que esta es una clase negativa, ¿verdad? así que esto es en lugar de básicamente muestrear aleatoriamente de ellos, lo que esto dice es que toma esta muestra negativa y agrúpala en múltiples puntos y de esos múltiples puntos, básicamente toma el centroide del clúster, que es básicamente una muestra representativa del clúster. Así que la idea es tomar la clase negativa y dividirla en múltiples parcelas y luego, en lugar de tomar R y en lugar de tomar puntos aleatorios de allí, toma básicamente los puntos que son básicamente el centro de cada uno de estos clústeres. Así que ese es un concepto que es el centroide de clúster. Así que los centros de clúster en este ejemplo, entendamos, este es un ejemplo concreto, así que si tienes una clase minoritaria que tiene 200 ejemplos, a
