Cuando editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para vincular preguntas en docbook y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda manejar cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a revisar tu docbook tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos docbook, edítalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza registrando una cuenta gratuita para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
Hasta ahora, hemos hablado sobre modelos que pueden tomar una pregunta, encontrar alguna evidencia y extraer la respuesta. Eso funciona para cosas como SQuAD, TriviaQA, y (muchas) Preguntas Naturales. Pero, ¿qué pasa con los conjuntos de datos MultiHop que hemos mencionado antes? ¿Cómo harían estos tipos de modelos un salto? Solo como un recordatorio (mira el video anterior si quieres más), en conjuntos de datos como HotPotQA, necesitas responder preguntas como ¿Dónde se fundó Facebook saltando a través de documentos de evidencia? Mientras que los enfoques de los que hablamos pueden manejar un salto sin problemas, ¿cómo abordarías la solución de estos problemas cuando necesitas encontrar *múltiples* piezas de evidencia? No profundizaremos tanto en estas técnicas porque esto es relativamente temprano; mientras grabo esto en 2022, los detalles probablemente cambiarán drásticamente. Pero a menos que haya sorpresas, con suerte los grandes esbozos sobre las ideas generales de cómo responder a estas preguntas multihop se mantendrán relativamente similares. No obstante, daré el ti
