Cuando trabajas con tipos de documentos diversos como la Evaluación de Tecnología, entiendes cuán importante son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su estructura específica, por lo que es esencial guardarlo con el formato intacto. Por esta razón, lidiar con este tipo de papeleo puede ser bastante complicado para el software de edición de texto tradicional: una acción incorrecta puede desordenar el formato y llevar tiempo extra para devolverlo a la normalidad.
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hola chicos, soy Sweeney y están viendo videos tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopía. En el tutorial de hoy, voy a hablar sobre la evaluación de calidad de imagen sin referencia y esto utiliza una técnica llamada brisk. Como sugiere el título, estamos tratando de evaluar la calidad de una imagen sin usar ninguna otra referencia. Hay muchas otras formas de evaluar la calidad, ¿verdad? Puedes tener una imagen estándar de oro y luego extraer todo tipo de parámetros, ya sabes, incluyendo no sé, nitidez y todo eso. Hay un montón de parámetros que puedes extraer de una imagen y luego puedes tomar otras imágenes y compararlas con el estándar de oro. Pero a menudo, cuando estás recolectando imágenes de un microscopio, solo quieres asegurarte de que, ok, esta imagen es buena o esta imagen no es mala. Bueno, puedes mirarla y decir, ok, esto es bueno o malo, pero cuando tienes flujos de trabajo automatizados, por ejemplo, tienes 1000 imágenes diferentes, no sabes cuál.
