Trabajar con documentos implica hacer pequeñas modificaciones a ellos todos los días. Ocasionalmente, el trabajo se realiza casi automáticamente, especialmente cuando es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en algunos casos, trabajar con un documento inusual como una Evaluación Conductual puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurar que cada operación con tus documentos sea fácil y rápida, deberías encontrar una solución de edición óptima para tales tareas.
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hola chicos, soy Sweeney y están viendo videos tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopía. En el tutorial de hoy, voy a hablar sobre la evaluación de la calidad de imagen sin referencia y esto utiliza una técnica llamada brisk. Como sugiere el título, estamos tratando de evaluar la calidad de una imagen sin usar ninguna otra referencia. Hay muchas otras formas de evaluar la calidad, ¿verdad? Puedes tener una imagen estándar de oro y luego extraer todo tipo de parámetros, ya sabes, incluyendo no sé, nitidez y todo eso. Hay un montón de parámetros que puedes extraer de una imagen y luego puedes tomar otras imágenes y compararlas con el estándar de oro. Pero a menudo, cuando estás recolectando imágenes de un microscopio, solo quieres asegurarte de que, ok, esta imagen es buena o esta imagen no es mala. Bueno, puedes mirarla y decir, ok, esto es bueno o malo, pero cuando tienes flujos de trabajo automatizados, por ejemplo, tienes 1000 imágenes diferentes, no sabes cuál.
