Formatos de archivo inusuales en la gestión de documentos y procesos de modificación diarios pueden crear confusión instantánea sobre cómo modificarlos. Puede que necesite más que software preinstalado para una modificación de archivos eficiente y rápida. Si desea vincular un patrón en tiff o hacer cualquier otra alteración simple en su archivo, elija un editor de documentos que tenga las características para trabajar con facilidad. Para manejar todos los formatos, incluido tiff, optar por un editor que realmente funcione correctamente con todo tipo de documentos es su mejor opción.
Pruebe DocHub para una gestión de archivos eficiente, independientemente del formato de su documento. Tiene potentes herramientas de edición en línea que simplifican su proceso de gestión de documentos. Puede crear, editar, anotar y compartir cualquier documento fácilmente, ya que todo lo que necesita para acceder a estas características es una conexión a internet y una cuenta de DocHub en funcionamiento. Solo una herramienta de documentos es todo lo que necesita. No pierda tiempo cambiando entre diferentes programas para diferentes documentos.
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Hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares. Y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades. Muchos de ustedes están preguntando: está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes, ¿verdad? Que han anotado. ¿Cómo las dividirían en parches más pequeños para que puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? Así que este video trata exactamente de esto, explicando esto. Créeme, es muy, muy simple y directo. Por supuesto, puedes escribir cada línea, ya sabes, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas. Solía hacer eso. Ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que puedes usar para recortar tus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar tus imágenes en parches en tu unidad para que puedas
