Manejar la documentación como la Evaluación del Supervisor puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, una pequeña edición puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo trabajar con el formato y evitar hacer un lío del proceso. Cuando se te asigna vincular una imagen en la Evaluación del Supervisor, siempre puedes usar un software de edición de imágenes. Otras personas pueden optar por un editor de texto convencional, pero se quedan atascadas cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar una Evaluación del Supervisor no es más difícil que editar un archivo en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición de documentos rápida y productiva, independientemente del formato de archivo que tengas en tus manos o del tipo de documento que debas corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con una conexión a internet estable. Modifica tu Evaluación del Supervisor justo cuando la abras. Hemos desarrollado la interfaz para que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer fácilmente todo lo que necesiten. Simplifica la edición de tu documentación con una única solución optimizada para cualquier tipo de documento.
Tratar con diferentes tipos de documentos no debería sentirse como ciencia espacial. Para optimizar tu tiempo de edición de documentos, necesitas una plataforma rápida como DocHub. Maneja más con todas nuestras herramientas al alcance de tu mano.
hola chicos están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopía así que en el tutorial de hoy voy a hablar sobre cómo estimar la calidad de la imagen sin usar imágenes de referencia en el video anterior hablé sobre el uso de una referencia para cuantificar ciertas métricas como la relación de señal a ruido pico o el error cuadrático medio entre las dos imágenes que tienes ahora aquí estamos hablando de no usar ninguna referencia de acuerdo cómo hacemos eso cuantificando la nitidez y voy a hablar sobre cómo hacemos eso en un segundo pero ya he cubierto un tema llamado evaluación de calidad de imagen sin referencia utilizando una técnica llamada BR es qu e ve y prueba eso además de la que voy a mostrarte para ver cuál funciona mejor para tus imágenes no hay una fórmula mágica única que funcione en todas las imágenes por eso estoy tratando de cubrir tanto como puedo basado en los artículos que se publicaron por ahí preferiblemente con código que ya está disponible para que no tengamos que hacer un montón de
